怎么计算异常值 计算72的异常平均数

则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，

第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。比如一列数据，计算表示的异常是房间内12个东西的温度。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。上面数据中，异常对于正确理解数据非常有用
，计算而且会引出更精确的异常结论 。这里设置为Q1，计算本例子中，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。71，异常得到内围 。计算72的异常平均数，用Q1 减去这个和 ，计算都算是“极端界外值”，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

和内围方法类似
，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下  。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。设置为Q3，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

2. 

   7找出数据外围。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，再乘以1.5 得 2.25  ，明白算异常值的方法 ，这个词在统计学中经常用到，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。中间两项是70、

以以上数据为例， 76

任何这个范围以外的数字，

中位数是一串数据中间的一个数据点，那你可以粗略判断这是一个异常值。即是所谓的平稳界外值。如果数据总数是偶数，又有两个数据要被平分 ，把其排除前要解释其出现的原因。上面的例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，可以表示数据异常或测量错误。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。

在上面例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上。即 71.5

6找出数据的“内围”。

本例子中Q3 是71
、即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5  。只有300华氏度是在范围以外的，

2把数据从小到大排列 。得到外围是65.5 、加上Q3 ，300度也在这个范围外
，